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颜承初
阅读次数:     发布时间:2022-03-28

基本信息

 

   名:

颜承初

性    别:

出生年月:

1983

最高学位:

博士研究生

   称:

教授

导师类型:

硕士生导师

   务:

院长

工作地点:

江浦校区天工楼303-A

联系方式:

chengchu.yan@njtech.edu.cn,025-83239956

研究方向:

围绕低碳建筑智能化方向,具体包括建筑节能与零能耗建筑、建筑能效评估与诊断、可再生能源集成、智能电网及需求响应、高效机房、建筑自动化及信息化,机器学习及AI、传感器校准等

基本信息

颜承初,现任南京工业大学教授、城市建设学院院长。中国建筑学会暖通空调分会第十届理事会理事,中国制冷学会“家居环境工作委员会”副主任、中国制冷空调工业协会技术委员会委员、江苏省制冷学会第九届理事会常务理事、江苏省制冷学会青年委员会主任、《南京工业大学学报(自然科学版)》编委,SCI杂志“Building simulation”青年编委、“Sustainability”客座编辑及10余个国际期刊杂志审稿人,国家一流本科课程负责人。主要研究方向包括绿色建筑、可再生能源利用、区域能源、智能电网及需求响应。发表论文70余篇,其中SCI收录60余篇,他引3000余次,H-index =31, ESI高被引用论文7篇;授权专利20余项;主持国家/省自然科学基金、国家重点研发计划(子课题)、香港研究資助局(RGC)基金項目等科研项目多项;主持或承担20余项建筑节能诊断及改造项目,包括香港最高楼-“环球贸易广场”、 北京奥运村“微能耗”示范楼、深圳前海集中冷站(世界最大集中冷站)10号站节能控制等标志性项目,平均节能率达到20-25%。获2022年中国安装协会科学技术进步奖二等奖、2023年度江苏省制冷学会科技进步奖一等奖。入选2024年斯坦福全球顶尖2%科学家榜单,获评江苏制冷学会杰出青年工作者。

承担科研项目情况

1.国家重点研发计划项目(中芬国际合作项目),“区域供热供冷系统大数据能效诊断方法研究与示范”,课题负责人

2.国家自然科学基金面上项目, “基于超材料光谱选择性膜的辐射致冷机理及其建筑集成机制研究”,主要完成人

3.国家自然科学基金青年基金项目,“基于供需互配的多能互补建筑能源系统优化集成机制研究”,负责人

4.江苏省自然科学基金青年基金项目,“供需互适应匹配的建筑混合能源系统耦合机制研究”,负责人

5.南京工业大学科研启动项目,“基于生命周期的建筑能源系统优化”,负责人

6.江苏省双创计划项目, “可持续建筑及可再生能源系统理论及应用研究”, 负责人

7.香港RGC/GRF项目“Robust Optimal Design of Energy Systems for Grid-connected and Stand-alone Zero Energy Buildings”,主要完成人

8.“冷水机组高效机房控制系统开发”、 “深圳前海区域供冷10号冷站节能优化” 、“中央空调系统自适应调适及优化运行技术开发”等校企合作横向项目10余项, 负责人

参与教育教学改革情况

2024,校首批人工智能类课程——“人工智能与智慧建筑“,负责人

2023,校首批微专业立项——“低碳建筑智能化“,负责人

2023,第二批国家一流本科课程——“生产实习“,负责人

2021,首批江苏省一流本科课程——“生产实习“,负责人

2021,南京工业大学第一批课程思政示范课程——“建筑环境学“,负责人

2020,教育部产学合作协同育人项目——“基于物联网的智慧建筑能源管理系统“,负责人

代表性论文与著作

围绕建筑碳中和重大需求,在建筑能效评估与故障诊断、可再生能源利用、低碳能源系统、智能电网及需求侧响应、传感器校准等方向进行了长期深入的研究,提出了一系列创新性研究方法和思想,致力于推动节能技术开发和成果转化工作,发表论文70余篇,其中SCI收录60余篇,他引3000余次,H-index =31, ESI高被引用论文7篇,部分代表性论文如下:

[1] Kai Hu, Chengchu Yan*, Junjian Fang, Yizhe Xu, Rui Zhang, Chaoqun Zhuang. An enhanced multi-sensor calibration method for heating, ventilation,and air conditioning systems without prior knowledge of fault types. Building Simulation. https://doi.org/10.1007/s12273-025-1272-4.

[2] Kai Hu, Rui Zhang, Yankai Yang, Yuhan Zhang, Yizhe Xu, Yanfeng Gong, Chengchu Yan *. A calibration method for multi-sensors in efficient chiller plant systems based on thermo-physical constraints. Applied Thermal Engineering 270, 2025, 126229.

[3] Kai Hu,Chengchu Yan *,Jing Ye, Yizhe Xu,Zhenying Zhu, Yanfeng Gong. Sensor Fault Diagnosis and Calibration Techniques in Building Energy Systems: A Review and Future Outlook. Building and Environment.269,2025, 112365.

[4]Chengchu Yan *, Kai Hu, Chao Xu, Chaoqun Zhuang, Junjian Fang, Yanfeng Gong. A novel high-dimensional sensor calibration framework integrating thermodynamic laws in complex HVAC systems. Energy & Buildings, 327, 2025, 115098.

[5] Guanqun Wang, Junjian Fang, Chengchu Yan*, Dehai Huang, Kai Hu, Keyu Zhou. Advancements in smart building envelopes: A comprehensive review. Energy & Buildings, 312 2024, 114190.

[6] Kai Hu, Chengchu Yan*, Chao Xu, Wenjun Li, Jing Ye, Yanfeng Gong, Yizhe Xu. Strategies for grid-friendly and uncertainty-adaptive design in zero energy buildings. Energy & Buildings, 307 2024, 113967.

[7] Shuning Jia, Kai Sheng, Dehai Huang, Kai Hu, Yizhe Xu, Chengchu Yan*. Design optimization of energy systems for zero energy buildings based on grid-friendly interaction with smart grid. Energy,284, 2023, 129298.

[8] Guannan Li, Yubei Wu, Chengchu Yan*, Xi Fang, Tao Li, Jiajia Gao, Chengliang Xu, Zixi Wang. An improved transfer learning strategy for short-term cross-building energy prediction using data incremental. Building Simulation, 17,2024,165-183

[9] Yizhe Xu, Chengchu Yan*, Guanqun Wang, Jingfeng Shi, Kai Sheng, Jun Li,Yanlong Jiang. Optimization research on energy-saving and life-cycle decarbonization retrofitting of existing school buildings: A case study of a school in Nanjing. Solar Energy, 254, 2023, 54–66.

[10] Yongbao Chen*, Qiguo Yang, Zhe Che, Chengchu Yan, Shu Zeng, Mingkun Dai. Physics-informed neural networks for building thermal modeling and demand response control. Building and Environment, 234, 2023,110149.

[11] Yizhe Xu, Chengchu Yan*, Dong Wang, Jun Li, Jingfeng Shi, Zefeng Lu, Qingsong Lu, Yanlong Jiang. Coordinated optimal design of school building envelope and energy system. Solar Energy, 244, 2022, 19-30.

[12] Yizhe Xu, Chengchu Yan*, Shanhui Yan, Huifang Liu, Yan Pan, Faxing Zhu, Yanlong Jiang, A multi-objective optimization method based on an adaptive meta-model for classroom design with smart electrochromic windows, Energy, 243,2021,122777 , https://doi.org/10.1016/j.energy. 2021.122777.

[13] Yizhe Xu, Chengchu Yan*, Hao Qian, Liang Sun, Gang Wang, and Yanlong Jiang. 2021. "A Novel Optimization Method for Conventional Primary and Secondary School Classrooms in Southern China Considering Energy Demand, Thermal Comfort and Daylighting". Sustainability 13, no. 23: 13119. https://doi.org/10.3390/su132313119

[14] Guangli Zhang, Kai Hu, Chengchu Yan*, Jingfeng Shi, Kai Sheng, Yanfeng Gong, Yizhe Xu. Optimal design and integration of multiple-function solar water heating systems based on a co-adaptive matchmaking method, Energy and Buildings, 252, 2021. 111492.

[15] 陈丽萍,颜承初,龚延风等. 建筑环境与能源应用工程专业现代高素质人才培养探讨———以南京工业大学为例 [J]. 高等建筑教育,2021,30(1):49-55

[16] Jinyi Xu, Chengchu Yan*, Yizhe Xu, Jingfeng Shi, Kai Sheng and Xiaoping Xu. A hierarchical game theory based demand optimization method for grid-interaction of energy flexible buildings. Frontiers in Energy Research. 2021.736439.

[17] 曾瑞璇,颜承初*,杨秀秀,孙龙飞,徐小平,邓亚宏.基于不确定性量化和自适应调试的空调冷却水系统优化设计[J].制冷与空调,2021,21(06):75-80+84.

[18] 李梅,颜承初*,曾瑞璇,潘艳,黄正凯,孙志国,胡珏.不同温度冷表面结霜特性研究综述[J].低温与超导,2021,49(02):61-69.

[19] Yizhe Xu, Chengchu Yan *, Jingfeng Shi, Zefeng Lu, Xiaofeng Niu, Yanlong Jiang, Faxing Zhu. An anomaly detection and dynamic energy performance evaluation method for HVAC systems based on data mining. Sustainable Energy Technologies and Assessments. 2021,44:101092.

[20] Chengchu Yan, Fengling Wang, Yan Pan, Kui Shan, Risto Kosonen. A multi-timescale cold storage system within energy flexible buildings for power balance management of smart grids. Renewable Energy, 2020,161: 626-634.

[21] 曾瑞璇,颜承初*,李梅.除湿等级划分及深度除湿技术研究进展[J].制冷学报,2020,41(06):12-21.

[22] Yizhe Xu, Chengchu Yan*, Huifang Liu, Jin Wang, Zhang Yang, Yanlong Jiang. Smart energy systems: A critical review on design and operation. Sustainable Cities and Society, 2020, 62:102369. pp.36-41.

公开或授权发明专利

[1]颜承初,胡凯,杨炎锴,方钧楗,许峰;一种基于多维约束的制冷机房传感器真值判断方法:2025-01-28,中国,ZL 2024 1 0796397.3。

[2]颜承初,张锐,田茂宇,徐逸哲;一种基于真值回归的温度传感器校准方法: 2024-06-20,中国,CN202410796400.1

[3]颜承初,胡凯,张雨函,史鸿飞,张广丽;一种基于逻辑自洽的制冷机房传感器校准方法: 2024-06-20,中国,CN202410796392.0

[4]颜承初,曾瑞璇,蔡浩. 一种快速营造极低露点空气环境的装置[P]. 江苏省:CN212901788U,2021-04-06.

[5]颜承初,徐小平,彭嵩阳,蒋森林,牛晓峰,邓亚宏,胡珏,孙龙飞,明杰. 一种基于概率分析的空调冷却水系统设计方法[P]. 江苏省:CN111753262A,2020-10-09

[6]颜承初,曾瑞璇,蔡浩. 一种快速营造极低露点空气环境的装置及方法[P]. 江苏省:CN111023335A,2020-04-17.

[7]颜承初,薛雪,刚文杰,孙雪. 一种医院专用空气品质监控方法及装置[P]. 广东省:CN107084476B,2019-07-26.

[8]颜承初,薛雪,刚文杰,孙雪. 一种数据中心冷冻水输送控制方法及系统[P]. 广东省:CN106918115B,2019-07-05.

[9]颜承初,薛雪. 医院预冷空调箱自诊方法、装置、计算机装置及存储介质[P]. 广东:CN107975907A,2018-05-01.

[10]颜承初,薛雪,刚文杰,孙雪. 一种医院冷辐射空调空气品质控制装置[P]. 广东:CN206583052U,2017-10-24.

[11]薛雪,刚文杰,颜承初,孙雪. 一种中央空调系统冷冻泵供水控制方法及装置[P]. 广东省:CN106679103B,2019-07-19.

[12]薛雪,程奇,颜承初,孙雪. 冷机停机后冷冻泵的控制方法、控制装置及中央空调系统[P]. 广东省:CN106989477B,2019-06-04.

人才培养获奖

2025, 本科优秀毕业设计(论文),“北京某数据中心的空调系统设计”,胡轩;

2019,指导本科生参加大学生创新创业比赛,“基于纯空气置换的深度除湿方案试验研究“项目 获南京工业大学省级立项;

2018,指导本科生参加大学生创新创业比赛,“用于地铁空调系统节能的全工况智能通风窗——“会呼吸”的屏蔽门“项目获南京工业大学省级重点创业(国家级)立项

其它奖励荣誉

2020,南京工业大学优秀教学成果奖 二等奖.

2019,第一届全国建筑环境与能源应用工程青年教师讲课技能竞赛 三等奖

2019,南京工业大学微课竞赛 一等奖